彭国Peng Guo

企业智能信贷尽调 Agent

面向银行客户经理与信贷尽调人员，构建从企业数据导入、财务分析、风险识别到评级授信与报告生成的完整应用。主控 Agent 调度六个专业角色，将工商、财务、涉诉、舆情及担保数据汇总为可追溯的尽调报告。

我的职责：负责多 Agent 调度，支持完整尽调与追问的角色选择、依赖补齐和结果汇总。

• 多角色协作：基于 LangGraph 编排工商核验、财务分析、舆情分析、反欺诈、评级授信与报告生成，先按依赖完成确定性计算，再并行执行五个角色解读，汇合后生成报告。
• 计算与解释分离：使用 Python / Decimal 和配置化规则计算财务指标、风险评级及建议额度，由大模型解释结果；报告发布前核对数字与评级，支持人工复核。
• 完整交互工作台：提供企业数据管理、自然语言追问、SSE 实时进度、角色执行轨迹、证据查看、人工确认及 PDF / Word 报告导出。

HKID 拼接检测算法逆向与替代

负责原生算法与模型的逆向分析，将既有 NCNN 模型还原为 PyTorch / TorchScript，完成替代服务开发与业务联调，当前待上线。

• 还原推理链路：结合 REA / objdump 分析原生库，解析部署图和权重，重建 349 层网络，并导出可训练模型与独立推理产物。
• 对齐工程行为：依据后续取得的源码核对 NCNN 分支，补齐 15 个字段区域、轮廓处理与判定循环，封装 FastAPI 接口和区域可视化；运行时不依赖 NCNN 与原生算法库。
• 分层验证：建立同图模型比较、C++ 判定对照与接口回归，分别验收数值还原、后处理和调用链路。

证件照智能检测与制作

负责将供应商算法替换为自主可控的检测与制作服务，两条链路已投产，取消原约 30 万元/年的算法采购费用。检测端从零自研，制作端基于 HivisionIDPhoto 生产化二次开发。

• 判定可解释：多模型输出归一为 92 项事实，29 条规则给出判断依据，442 条规格通过配置注入阈值。
• 制作可交付：补齐 API、抠图空洞修复、倾斜对齐与构图，按规格控制底色、尺寸、DPI、排版与文件大小。
• 性能与变更可验证：治理 CPU 推理线程争抢，建立容器内诊断、容量标定、真实样本评估与事实快照回归。

AI Coding Skills

面向 AI 编程助手的工程技能体系，把项目知识、需求、设计、实现与审查连接起来，让跨会话开发有上下文、有步骤、有交付依据。

• 三层知识恢复：从代码、应用架构与业务领域恢复项目知识，减少新会话重新摸索仓库的成本。
• 可编排的研发流程：将技能目标、步骤、执行角色与调度协议分层，按已有材料进入需求分析、全栈设计、实现和归档。
• 变更与交付检查：通过检查点、知识复检与缺陷分析核对工程产物，并提供多编辑器的技能同步方式。

eKYC 反欺诈风险识别

面向身份核验场景，将分散的检测能力接入统一编排，支持客户与场景级风险配置、背景聚类预警和机构数据隔离。

• 25 项检测能力统一接入：基于策略接口与 Spring 自动注册统一分发，封装参数校验、配置转换、远程调用与结果映射。
• 三类决策独立配置：分离通过 / 拒绝、风险等级、聚类入库条件，使检测阈值、风险区间与入库规则可以分别调整。
• 跨服务数据链路与权限：负责异步回调、背景分组、身份去重与预警回写；将机构越权校验与查询范围过滤解耦。

风控决策引擎

面向银行及小微贷风控，把评分卡、规则集和衍生变量组织为可配置、可发布、可追溯的决策流程。

• 业务配置转为执行规则：开发评分卡、规则集与衍生变量模块，通过 FreeMarker 生成 DRL，交由 Drools 执行。
• 版本发布与回滚：开发模型版本管理和流程部署功能，支持按配置条件使用新旧策略，实现灰度使用及切回旧版本。
• 异步模型实验：通过 Redis 缓存高频数据，线程池执行实验任务，RocketMQ 异步通知结果，串联执行与结果追溯。

寿险保全系统迁移

面向寿险保全受理业务，将 Oracle 存储过程中的业务逻辑迁移至 Java 应用，以可核对的新旧结果支撑试点验证和分批切换。

• 迁移过程可验证：参与业务逻辑迁移，采用新旧并行执行、结果比对、试点验证与分批切换控制改造风险。
• 通用比对与批量测试：独立开发验证组件，支持差异定位、分片处理、断点续测和错单重跑。
• 效率与一致性：结合缓存、并行准备和分布式锁处理执行问题，使用 Arthas、JaCoCo、JMeter 辅助定位与验证。